Exemple de reponse de question de corpus

Certains systèmes de réponse aux questions reposent fortement sur le raisonnement automatisé. La réponse de la sortie du système est correcte si elle est dans le Top-5 réponses lorsque la précision Top-5 est calculée. Malheureusement, certains mots interrogatifs comme «which», «What» ou «How» ne donnent pas des types de réponses claires. On a évalué les cinq meilleures précisions et le MRR (rang moyen réciproque) du système d`AQ. Les systèmes experts reposent largement sur des bases de connaissances structurées et construites par des experts, tandis que de nombreux systèmes d`AQ modernes reposent sur le traitement statistique d`un corpus de textes en langage naturel volumineux et non structurés. Berger et coll. Les documents ont été récupérés à partir du Web deux fois pour le système avec l`extension de requête: à l`aide de tous les mots de contenu et en utilisant tous les mots de contenu et tous les nouveaux mots pour l`expansion des requêtes. Le système utilise une combinaison de techniques de la linguistique computationnelle, la recherche d`informations et la représentation des connaissances pour trouver des réponses. Seuls les paragraphes pertinents sont sélectionnés pour le classement. Dans la recherche d`informations, un système de répondeur de questions à domaine ouvert vise à retourner une réponse en réponse à la question de l`utilisateur. Même si nous ne souhaitons pas introduire l`analyse des vocalisations en pause remplie dans la “grammaire” proprement dite, cependant, nous aurons encore à tenir compte de la façon dont ils problématiser d`autres analyses. L`énoncé global que les résultats est susceptible de résister à l`analyse en termes de description grammaticale traditionnelle, par exemple l`analyse de circonscription ou l`analyse de dépendance. WQ et wa représentent des variables aléatoires binaires qui indiquent si un mot WQ apparaît dans chaque question et si un mot wa apparaît dans sa réponse, respectivement.

Terry Winograd à la fin des années 60 et au début des années 70. Les réponses des candidats ont été recueillies auprès d`eux. Chaque réponse candidate extraite des documents Web a été évaluée dans le module d`évaluation des réponses et le système QA a répondu au Top 5. Les années 1970 et 1980 ont vu le développement de théories globales en linguistique computationnelle, qui ont mené au développement de projets ambitieux dans la compréhension du texte et la réponse aux questions. Cependant, il est également très probable que le lecteur sera «isolé» des données réelles du corpus lui-même. Ces systèmes experts ressemblaient étroitement aux systèmes modernes d`AQ, sauf dans leur architecture interne. Avoir l`entrée sous la forme d`une question de langage naturel rend le système plus convivial, mais plus difficile à mettre en œuvre, car il existe différents types de questions et le système devra identifier le bon afin de donner une réponse sensée. WordNet peut ensuite être utilisé pour comprendre le contexte. Cela signifie que les grammaires, tout en s`accordant sur un noyau largement commun, présentent des différences significatives.